TÌM KIẾM BÀI BÁO (160)
STTThông tin bản thảo
1

Khám phá các yếu tố ảnh hưởng đến động lực học IELTS của sinh viên Trường Đại học Vinh

Nghiên cứu này khám phá các yếu tố ảnh hưởng đến động lực học tập IELTS (Hệ thống Kiểm tra Tiếng Anh Quốc tế) của sinh viên đại học tại Việt Nam. Chúng tôi điều tra các động lực nội tại và áp lực bên...

Tác giả: Nguyễn Bích Ngọc, Nguyễn Thị Vân Quỳnh, Nguyễn Thị Hồng Sương, Đặng Bảo Ngân, Nguyễn Minh Hiền

Từ khóa: Động lực học IELTS sinh viên đại học học tiếng Anh tiếp thu ngôn ngữ thứ hai động lực của người học bối cảnh Việt Nam

2

Nghiên cứu quá trình phanh khẩn cấp của KIA Seltos 2022 trong các điều kiện mặt đường khác nhau

Bài báo nghiên cứu động lực học quá trình phanh khẩn cấp của xe KIA Seltos 2022 bằng phương pháp mô phỏng CarSim nhằm xác định giới hạn vận tốc an toàn trong các điều kiện mặt đường khác nhau. Các mô...

Tác giả: Lương Ngọc Minh, Nguyễn Phi Cường Anh, Nguyễn Bá Uy

Từ khóa: Phanh khẩn cấp hệ số bám vận tốc an toàn mô phỏng động lực học KIA Seltos

3

Học tăng cường đồ thị không gian–thời gian có xét đến rủi ro cho định tuyến dự đoán có xét đến năng lượng đẩy trong FANET hỗ trợ 6G

Mạng FANET trong môi trường 6G phải đối mặt với sự thay đổi nhanh của cấu trúc mạng, liên kết không ổn định và nguồn năng lượng hạn chế của UAV. Bài báo đề xuất một khung định tuyến dựa trên học tăng...

Tác giả: Nguyễn Thị Thu

Từ khóa: Mạng FANET hỗ trợ 6G học đồ thị không thời gian học sâu tăng cường có xét rủi ro định tuyến có nhận thức năng lượng đẩy xác suất tồn tại tuyến

4

Khung chuỗi khối DAG gọn nhẹ cho quản lý độ tin cậy trong mạng VANET có hỗ trợ điện toán biên

Cấu trúc mạng thay đổi liên tục cùng với hành vi không ổn định của các phương tiện là những thách thức lớn đối với các cơ chế quản lý độ tin cậy dựa trên chuỗi khối trong mạng VANET. Các phương pháp...

Tác giả: Dao Thi Hang, Pham Van Phi, Tran Thi Hien

Từ khóa: VANET chuỗi khối DAG quản lý độ tin cậy mạng có hỗ trợ điện toán biên đánh giá độ tin cậy có xét đặc tính di chuyển

5

Một khung kiến trúc TinyML hiệu năng cao dùng cho xử lý dữ liệu cảm biến thời gian thực

Sự phát triển nhanh chóng của các ứng dụng cảm biến thời gian thực trong môi trường biên (edge) đòi hỏi khả năng xử lý dữ liệu hiệu quả dưới các ràng buộc tài nguyên nghiêm ngặt. Bài báo này đề xuất...

Tác giả: Phạm Xuân Kiên

Từ khóa: TinyML điện toán biên xử lý thời gian thực tối ưu hóa mô hình hệ thống hạn chế tài nguyên hiệu quả tính toán

6

Một chú ý trên vành đếm được Σ-CS

Cho vành 𝑅𝑅 = 𝑒1𝑅 ⊕ ... ⊕ 𝑒𝑛𝑅 trong đó mỗi 𝑒𝑖𝑅 là iđêan phải đều và {𝑒𝑖 | 𝑖 = 1, ..., 𝑛} là một hệ lũy đẳng. Chúng tôi xét điều kiện sau trên 𝑅𝑅: với mọi 𝑖, 𝑗 ∈ {1, ..., 𝑛}, thì...

Tác giả: Lê Văn An, Tô Ngọc Lê Anh

Từ khóa: CS-môđun môđun đều vành Σ-CS vành Noether vành QF

7

Giải pháp chống gây nhiễu dựa trên mạng nơ-ron đồ thị phân tán cho mạng IoT có khả năng mở rộng và hạn chế về năng lượng

Bài báo này đề xuất một Framework dựa trên mạng nơ-ron đồ thị (GNN) phân tán nhằm chống gây nhiễu trong các hệ thống IoT quy mô lớn với môi trường nhiễu động và ràng buộc năng lượng nghiêm ngặt....

Tác giả: Trần Thị Huệ

Từ khóa: Mạng nơ-ron đồ thị phân tán Truyền thông chống gây nhiễu Internet vạn vật Mạng tiết kiệm năng lượng mạng không dây có khả năng mở rộng

8

TFC-MAL: ứng dụng Triplet Loss cho phát hiện malware dựa trên biểu diễn dạng ảnh

Phát hiện mã độc đa hình và mã độc zero-day là một thách thức lớn do sự tương đồng cao về đặc trưng giữa các biến thể độc hại và tệp lành tính, gây suy giảm hiệu suất của các phương pháp dựa trên...

Tác giả: Đặng Thị Mai, Đinh Công Hiển

Từ khóa: Phát hiện mã độc biểu diễn malware dạng ảnh học sâu Triplet Loss mã độc zero-day

9

Đề xuất giải pháp hỗ trợ công tác hạch toán bàn cắt ứng dụng trong sản xuất may mặc

Các công đoạn cắt vải ảnh hưởng trực tiếp đến chi phí nguyên vật liệu; tuy nhiên, tại nhiều doanh nghiệp may vừa và nhỏ, công tác hạch toán bàn cắt vẫn mang tính thủ công, gây lãng phí đáng kể. Nghiên...

Tác giả: Ta Vu Thuc Oanh

Từ khóa: Tối ưu hóa vải Hạch toán bàn cắt Giải pháp dựa trên Excel doanh nghiệp vừa và nhỏ công nghiệp may mặc

10

Ứng dụng mô hình Bytetrack và YOLOv10 trong giải quyết bài toán theo dõi vết đối tượng

Bài báo giới thiệu một hệ thống theo dõi nhiều đối tượng trong thời gian thực bằng cách kết hợp mô hình phát hiện YOLOv10 với thuật toán liên kết ByteTrack. Trong hệ thống, YOLOv10 cung cấp các phát...

Tác giả: Trần Quang Quý

Từ khóa: Mô hình kết hợp YOLOv10 ByteTrack Truy vết đối tượng Thời gian thực

Tạp chí khoa học Trường Đại học Vinh

Vinh University journal of science (VUJS)

ISSN: 1859 - 2228

Cơ quan chủ quản: Trường Đại học Vinh

  • Địa chỉ: 182 Lê Duẩn - phường Trường Vinh - tỉnh Nghệ An
  • Điện thoại: (0238)3855.452 - Fax: (0238)3855.269
  • Email: vinhuni@vinhuni.edu.vn
  • Website: https://vinhuni.edu.vn

 

Giấy phép xuất bản tạp chí: 163/GP-BTTTT do Bộ Thông tin và Truyền thông cấp ngày 10/5/2023

Giấy phép truy cập mở: Creative Commons CC BY-NC 4.0

 

LIÊN HỆ

Tổng biên tập: PGS.TS. Trần Bá Tiến 
Email: tientb@vinhuni.edu.vn

Phó Tổng biên tập: PGS.TS. Phan Văn Tiến
Email: vantienkxd@vinhuni.edu.vn

Thư ký tòa soạn: TS. Đỗ Mai Trang
Email: domaitrang@vinhuni.edu.vn

Ban thư ký và trị sự: ThS. Lê Tuấn Dũng, ThS. Phan Thế Hoa, ThS. Phạm Thị Quỳnh Nga, ThS. Trần Thị Thái

  • Địa chỉ Toà soạn: Tầng 4, Tòa nhà Điều hành, Số 182 Lê Duẩn, phường Trường Vinh, tỉnh Nghệ An, Việt Nam
  • Điện thoại: (0238)3.856.700 | Hotline: 0973.856.700
  • Email: editors@vujs.vn
  • Website: https://vujs.vn

img